Onbetrouwbare data in dashboards voorkomen

Looker Studio, voorheen Google Data Studio, is een populaire tool waarmee marketeers data uit verschillende bronnen kunnen visualiseren. De kracht zit in het samenbrengen van analyses uit onder meer Google Analytics, Google Ads, Facebook en eigen databases. Toch ontstaat hier regelmatig een probleem doordat datastructuren verschillen, waardoor inzicht verwaterd raakt.

Waarom standaard dashboards niet altijd volstaan

Nieuwe gebruikers starten vaak met een standaard Looker Studio dashboard gekoppeld aan één of meerdere data connectors. Ze ervaren dan het volgende:

• Inconsistentie in kerncijfers: Conversies tellen anders in het dashboard dan in de bron, omdat datadefinities niet goed zijn afgestemd.
• Beperkingen in datamodellering: Looker Studio biedt beperkte mogelijkheden om datasets flexibel te transformeren, waardoor complexe analyses moeilijk worden.
• Verschillen in tijdzones of filters: Deze kleine mismatches kunnen zorgen voor schijnbare afwijkingen in de rapportages.

Deze discrepanties leiden tot twijfel over de betrouwbaarheid van insights en belemmeren snelle actie op data.

Een custom dashboarding oplossing zoals die van Tagmates zorgt voor een technische en marketinggerichte aanpak waarin de data grondig wordt gestandaardiseerd en de dashboards op maat worden gebouwd. Dit betekent:

• Eenduidige datastructuur: Onderliggende datasets worden vooraf gestructureerd en consistent gedefinieerd, zodat bij alle rapporten convergentie ontstaat.
• Maatwerk visualisaties: Dashboards richten zich op relevante KPI’s die aansluiten bij marketingdoelen en niet op standaard metrics die ruis kunnen geven.
• Geavanceerde datatransformaties: Filters, segmentaties en berekeningen worden natief verwerkt zodat de data kloppend en bruikbaar is.

Deze aanpak voorkomt verwarring en biedt betrouwbare inzichten waarop markteers vertrouwen kunnen bouwen.

Technische complexiteit achter betrouwbare Looker Studio dashboards

Het bouwen van betrouwbare dashboards vereist vaak uitgebreide technische kennis in onder andere SQL, datawarehousing en data-integratie. Onervaren gebruikers besteden hier zelden voldoende zorg aan, wat leidt tot:

• Onvolledige of verouderde data met gaten of dubbele tellingen.
• Incompatibiliteiten bij het combineren van verschillende bronnen met afwijkende datamodellen.
• Problemen met privacywetgeving als data niet correct geanonimiseerd of gefilterd wordt.

Professionele technische marketeers zoals Tagmates kennen deze uitdagingen en combineren technische expertise met marketinginzichten om een dashboard te ontwikkelen dat correct werkt en gericht is op gewenste resultaten.

Hoe Tagmates je helpt met custom dashboarding

Wij vertalen jouw marketingvragen naar een meetplan, ontwerpen gestandaardiseerde data voor integratie, schrijven geavanceerde queries en bouwen een dashboard dat precies aansluit op jouw strategie. Dit biedt onder andere:

• Volledig inzicht in geaggregeerde én gedetailleerde data.
• Realtime of frequent bijgewerkte rapportages met betrouwbare cijfers.
• Transparantie door uitlegbaarheid van dataverwerking en logica.
• Privacy compliant setup die voldoet aan AVG en andere regelgeving.

Door onze unieke combinatie van performance marketing ervaring en technische kennis voorkom je verkeerde aannames en maak je betere beslissingen.

Praktische tips voor betrouwbaar dashboardgebruik

Zelf aan de slag met Looker Studio? Houd rekening met het volgende:

• Definieer eerst je meetstrategie: Welke acties en KPI’s wil je exact meten?
• Gebruik indien mogelijk een centrale datawarehouse: Zo creëer je gestandaardiseerde datasets.
• Vermijd directe koppelingen met rauwe databronnen zonder transformatie: Dit voorkomt inconsistenties.
• Werk nauw samen met technische experts en marketing specialisten: Zo minimaliseer je fouten.